حوزه: هوش مصنوعی و پزشکی
کاربرد: بیمارستان ها، مراکز درمانی
ظرفیت تولید سالانه : نامحدود
محل اجرای طرح: دانشگاه رازی دانشکده برق
شرح مختصری از پروژه: در این محصول با استفاده از یک سیستم هوش مصنوعی شامل پردازش تصویر و یادگیری ماشین نرم افزاری جهت تشخیص زخم، اندازه زخم به همراه بافت های آسیب دیده اطراف آن، میزان تخریب بافت و همچنین درصد بهبودی زخم بواسطه آنالیز زنگ های داخل زخم تولید می گردد. این نرم افزار قابلیت پیاده سازی بر روی سیستم عامل ویندوز و اندروید را دارد بنابراین می توان به صورت یک بسته نرم افزاری روی تلفن همراه نصب شود. نرم افزار به صورتی طراحی می شود که بتوان نتایج تصاویر آنالیز زخم را به پزشکان مربوطه ارسال کرد و پزشک نیز بلافاصله با تلفن همراه خود مریض را ویزیت کرده و نسخه لازم را تجویز نماید. پردازش در این نرم افزار به صورت بلادرنگ می باشد و کافیست نرم افزار اجرا شود سپس دوربین سخت افزار (رایانه یا تلفن همراه) به سمت زخم هدایت شود و در فاصله 30 سانتی متری از زخم قرار گیرد سپس زخم به صورت کادری بسته با بافت های آسیب دیده اطراف توسط کاربر شناسایی می شود پس از آن طول و عرض زخم به سانتی متر با دقت 2 میلیتر و همچنین میزان تخریب بافت و همچنین میزان بهبودی بافت های اطراف و یا عفونت زخم تشخیص و تفکیک می شود و به صورت اطلاعاتی بر روی صفحه نمایش ظاهر می شود. در حالت دوم در صورتی که پزشک معالج در محل زخم حاضر نباشد می توان توسط پرستار واسط تصویر زخم را به رایانه و یا تلفن همراه پزشک ارسال کرد سپس عملیات شناسایی توسط پزشک انجام شود. در این حالت دوربین تلفن همراه پرستار به شکل یک دوربین IP عمل کرده و تصویر آن بر روی تلفن همراه و یا رایانه پزشک ارسال می شود و شناسایی زخم توسط پزشک صورت می گیرد.
